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Java人才为何越来越多的流向大数据行业?

时间:2019/05/17  点击量:
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随着大据越来越多的被企业关注,企业纷纷意识到大据的重要性。大数据覆盖全行业:教育、金融、零售、交通、工业等等,都在探索大数据的应用。近几年来,人工智能、物联网、大数据的技术结合更是被广泛探索和应用,大数据是这些技术的基础,有着至关重要的作用。当下,互联网是企业发展创新的基础,而未来大数据将是互联网的基础。

【java转型大数据更有优势】

【如何学习大数据】

参加培训:对于缺乏学习状态,自律性较弱的转型者,更适合参与线下培训的方式来学习,一方面能够帮助转型者调整学习心态,系统全面的学习知识,不至于难以坚持;另一方面,专业的大数据培训会配备真实的服务器集群,企业级的实训项目,可以有效提升转型者的实操能力,增强自身竞争力。返回搜狐,查看更多

java程序员在学习大数据技术时,上手速度更快,一般来说,零基础学大数据需要6个月,而java程序员3个月就能学会,大大降低他们的时间成本。

【大数据是未来趋势】

随着近年来,大数据越来越被广泛关注和应用,不仅涉及全行业多个领域,更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段。因此,也吸引了众多的转型者,其中,不乏java程序员,那么为什么java程序员更倾向转型大数据呢?

【大数据发展和薪资良好】

首先,大数据覆盖行业全面,各个领域都有所涉及,如医疗、教育、出行、金融等,所以发展方向选择性广泛;其次,大数据人才缺口巨大,工作机会更多,据悉,未来3-5年内大数据领域人才需求量将达180万,而当前市场人才量仅为50万;还有就是,大数据行业薪资待遇好,目前java从业者众多,很多人工作四、五年月薪也难上2万,而大数据行业薪资在it领域居高不下,由于人才稀缺,优秀人才薪资更为可观,目前人才市场上大数据人才的薪资近五成月薪在20-30k之间,有两成从业者甚至月薪达到30-50k之多。

自学:适合学习能力和自律性强的转型者,如若所在企业能够提供大数据相关岗位就更好了。

java是一门功能强大且简单易用的语言,从大数据的角度看,学习大数据,hadoop是必学项目,而hadoop和其他大数据处理技术,很多都是java语言来实现的,比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,所以想学大数据技术,java是基础。

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