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好程序员简析大数据与Java不同点 哪门语言更易学

时间:2019/05/17  点击量:
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大数据学习初级阶段,了解什么是大数据,以及具体的大数据应用区域。

第一阶段:了解大数据理论

让学员具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。

第三阶段:Storm 与Spark 及其生态圈

学习Python编程、数据分析基础、数据可视化并进行人工智能相关项目练习,让学员精准了解大数据人工智能方向。

Java,最传统,使用最为广泛的编程语言。

第五阶段:大数据分析人工智能方向

大数据,新时代主流,未来互联网发展大势编程语言。

好程序员简析大数据与Java不同点 哪门语言更易学

Java学科教学阶段分析如下:

第一至第三阶段:

作为两种不同的技术,Java是计算机的一门编程语言,应用率极广,可以适用于各种工作。而大数据隶属于互联网发展方向,如当下热门的AI人工智能,它建立在大数据基础之上,作出相应的拓展。二者并非同一门类, 却存在包含与被包含的关系。具体而言,我们可以这样理解:java可进行大数据的相关工作,但大数据开发应用却不必使用java。

掌握Linux体系并学习大数据基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。

学习Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习。

Java基础学习,Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),javaWeb(HTML5,CSS3,javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn & git & Jenkins持续集成等)。

好多同学产生了这样的疑惑:“大数据和java有什么不同呢?哪门语言更简单?”好程序员高端班培训涵盖了上述两门热门语言,为大家答疑解惑。

第二阶段:Linux系统与Hadoop 生态系统

第四阶段:大数据项目实战

第四阶段:

加入大数据大并发的相关培训课程,提取了企业要求必须掌握的技能,摒弃不重要的技能,课程不断优化升级,满足市场要求,培养高质量的工程师人才。

以好程序员高端班大数据和Java两大学科为例,大数据各阶段的学习内容可做如下总结:

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